湖南生物機電職業技術學院|建設院校數據中臺,助力數字基座對接,推動學校數字化發展

作者:ADMIN   發布日期:2024-08-20
隨著教育數字化戰略的深入實施,職業院校的數字化轉型成為重中之重。教育部多次發布相關政策文件,明確提出要加強職業院校數字校園建設,要求職業院校建立校本數據中心,開展數據推送工作,推動教育數據的全面匯聚、共享與應用。



湖南生物機電職業技術學院作為國家首批“雙高計劃”項目建設院校,積極響應政策號召,致力于實現教育管理的數字化、網絡化、智能化。學校攜手強智科技建設智慧大腦數據上報平臺,以數據驅動教育決策,提升人才培養質量。

建設成效
在建設過程中,以學校需求為核心,通過全面而深入的數據梳理,精準把握業務系統的數據現狀,確保平臺能夠緊密貼合學校實際,實現全場景的業務數據覆蓋。


? 完成學校網站群、三大平臺、一卡通、學工、圖書管理、網絡安全等業務數據的接入。

? 完成科研系統數據、巡課系統數據的對接,實現常態化按頻上報。

? 完成職教云數據對接,實現業務數據按天、按周全過程的自動化上報。

? 完成涵蓋科研成果、師生信息、教學資源、校園動態等綜合數據可視化大屏展示,進一步強化過程監控能力,確保自動上報工作的穩定、可靠。




01 響應政策要求,深度聚焦數據質量

平臺嚴格遵循教育部相關文件和規范要求,提供服務覆蓋職業院校全量業務數據,利用數據質量核驗機制,從一致性、數據量、完整性和可信度四個維度對歷次數據全面質檢,并可視化展示各次數據的質量得分。

通過對數據的全面質檢,學校能夠全面掌控每次數據上報的質量情況,及時發現數據問題,并進行相應的調整和優化。

一致性:智能分析歷史數據與當前數據的匹配度,幫助學校發現數據之間可能存在的矛盾和不一致,從而提高數據的準確性。
 
數據量:核對每次上報的數據量,確保數據的充足性和覆蓋率,避免因數據缺失而影響學校的上報工作。
 
完整性:全面審查數據的完整性,確保所有字段均得到正確填寫,不漏報、不缺項,保障學校上報數據的全方位、系統性。
 

可信度:利用大數據技術和多層次驗證手段,評估數據的真實度和可信性,確保上報的數據能夠真實反映學校實際情況。



02 一站式管理:教務域數據無需重復梳理

教務域數據上報工作量大、數據關聯性強,但由于學校牽手強智科技建設了教學一體化服務平臺,針對教務域數據,則可直接采集調用教學一體化服務平臺的數據,無需再重復梳理,即可實現一站式數據上報全過程管理。



01 自動采集42張教務域數據表
在教務域上報的42張表中,有28張表數據分別在教務系統的基礎資源、課程建設、頂崗實習、實踐教學、教務運行、教學考評、過程評教、培養方案、教材管理等模塊中產生。


平臺在教務系統中自動采集對應的42張表數據,并進行清洗、轉換、匯聚,生成符合教育部標準的數據報表,完全實現學校教務域數據從產生、治理到分析、上報的一站式過程管理。


02 智能構建師生畫像

通過數據采集與整合,精準地構建教師畫像和學生畫像。
師生畫像數據與學校數據中心對接,確保教學管理、學生培養等工作有據可依,進一步增強信息共享和數據協同;同時依托智慧大腦數據上報平臺,自動生成符合上級主管部門要求的標準化數據報告,確保師生數據在合規性的基礎上按時上報。


基于教師的教學內容、教學評價、科研成果、職稱評審、個人發展等多維度數據,形成詳細的教師畫像,幫助學校全方位了解每位教師的能力、教學效果和科研水平。
 
學生畫像涵蓋學生的學習成績、課外活動、實踐成果、個人興趣、行為軌跡等數據,從而為學生管理、個性化培養和學業預警提供數據支持。


03 智能上報:賦能數據上報新生態

圍繞學校在數據上報環節的實際痛點和難點,提供多項特色功能,確保平臺的智能化和實用性。

數據采集靈活化
提供數據同步、數據導入、數據補錄及數據填報等數據采集方式,實現對業務系統、文件數據、日志數據等場景數據的全面覆蓋,極大地提高數據采集的靈活性。

上報對接簡單化
內置的數據質量校驗引擎自動對數據進行核驗,大大簡化上報對接的流程,讓數據上報更加省心、放心,同時也為學院決策提供堅實的數據支撐。

異常數據預警實時化
對上報數據實時監控與預警,發現異常情況及時預警,確保學校隨時掌握數據動態,及時響應各類業務需求。

指標監測多元化
提供學校概況、教學管理、教職工管理、學生管理、服務管理、黨建思政管理、科研管理等多級指標,幫助學校實時掌握辦學情況,及時發現問題并改進。

數據上報自動化
無論是日常的業務數據更新,還是定期的匯總報表生成,都能自動匯聚與上報數據,實現數據上報工作的一體化管理和維護。



未來,強智科技將持續不斷優化平臺功能,提升用戶體驗,提供更加優質的技術支持服務,在助力教育改革、推動高職院校數字化發展方面貢獻更大的力量。

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